Bendrieji darbo užmokesčio fondo užimtumo ir produktyvumo rodikliai
Norint geriau suprasti užimtumo ciklą, specialistai dažnai remiasi paprastesniais darbo užmokesčio fondo augimo rodikliais. Vertindami darbo užmokesčio fondo dydį, jie išvengia tokių problemų kaip nusivylusių darbuotojų skaičiaus svyravimai. Vis dėlto šie statistiniai duomenys turi savo trūkumų. Pavyzdžiui, sunku apskaičiuoti užimtumą mažose įmonėse, kurios gali būti svarbios užimtumo augimo skatintojos. Nepaisant to, kai darbo užmokestis mažėja, tai aiškiai rodo ekonomines problemas, o kai didėja – ekonomikos atsigavimą.
Papildomi užimtumo rodikliai
Analizuojant kitus rodiklius taip pat galima geriau suprasti užimtumo situaciją ir jos įtaką ciklo kryptims. Du papildomi rodikliai yra dirbtų valandų skaičius, ypač viršvalandžių, ir laikinųjų darbuotojų naudojimas. Įmonės nenori daryti klaidų su visą darbo dieną dirbančiais darbuotojais - nei juos samdydamos, nei atleisdamos. Todėl, pastebėjusios pirmuosius ekonominio silpnumo požymius, vadovai mažina darbo valandas, ypač viršvalandžius. Tokie pokyčiai gali tiesiog atspindėti nedidelius mėnesinius gamybos svyravimus, tačiau jei po to mažinamas ne visą darbo dieną dirbančių ir laikinųjų darbuotojų skaičius, tai yra stiprus signalas apie ekonomikos silpnumą, ypač jei tai patvirtina kiti nepriklausomi rodikliai. Panašiai, cikliniame pakilime, įmonės pirmiausia didina viršvalandžius ir darbo valandų skaičių. Jei vėliau didinamas laikinųjų darbuotojų skaičius, tai yra geras ekonomikos atsigavimo ženklas. Dar prieš pradedant vėl samdyti visą darbo dieną dirbančius darbuotojus, ypač jei tai patvirtina nepriklausomi cikliniai rodikliai.
Produktyvumo rodikliai
Produktyvumo rodikliai taip pat suteikia įžvalgų apie šį ciklinį procesą. Kadangi našumas paprastai matuojamas dalijant produkcijos apimtį iš dirbtų valandų, įmonės tendencija išlaikyti darbuotojus darbo užmokesčio sąraše net ir sumažėjus produkcijai paprastai lemia sumažėjusį išmatuotą našumą. Jei šie rodikliai pasiekiami pakankamai greitai, šis ciklinio silpnumo ženklas gali pasirodyti net anksčiau nei darbo valandų pokytis. Šis našumo sumažėjimas įvyksta dar prieš bet kokius pokyčius visą darbo dieną dirbančių darbuotojų skaičiuje. Produktyvumas taip pat greitai reaguoja, kai verslo sąlygos pagerėja ir įmonė pradeda efektyviau naudoti savo nepakankamai užimtus darbuotojus, o tai įvyksta anksčiau nei bet koks visą darbo dieną dirbančių darbuotojų skaičiaus padidėjimas.
Technologijų ir mokymo įtaka
Gilesniu lygiu produktyvumas gali padidėti ir dėl technologinių proveržių ar patobulintų mokymo metodų. Kaip jau minėta, tokie pokyčiai veikia potencialų BVP. Jei jie pakankamai stiprūs, jie gali neigiamai paveikti užimtumo tendencijas, jas sulėtindami, nes mažėja poreikis samdyti papildomus darbuotojus gamybos didinimui. Tačiau šios įtakos paprastai pasireiškia per dešimtmečius ir mažai veikia ciklinius veiksnius, kurie dažniausiai tęsiasi kelerius metus. Be to, yra nedaug statistinių rodiklių, leidžiančių įvertinti technologinių pokyčių pradžią, todėl analitikai dažnai remiasi tik anekdotiniais įrodymais arba retkarčiais atliekamais išilginiais tyrimais.
